报价模型概念辨析
中间价、加权中间价与 Micro-price
一个加权平均不等于完整的 Micro-price 模型。先明确估计对象,再讨论预测能力。
先分清三个名称
中间价是最优买价与最优卖价的算术平均。加权中间价使用两侧挂单量,对价格位置进行调整。常见的一种定义如下:
mid = (bid + ask) / 2
weighted_mid = (ask × Q_bid + bid × Q_ask)
/ (Q_bid + Q_ask)
weighted_mid = (ask × Q_bid + bid × Q_ask)
/ (Q_bid + Q_ask)
这是用对侧数量加权:买方挂单量更大时,结果更靠近卖价。这个简单统计量便于解释,但不能自动说明其在某个品种中的预测表现。
Micro-price 是进一步的建模问题
Stoikov 的 Micro-price 研究考虑订单簿状态与后续价格变化的关系。这里将其与简单的加权中间价区分,避免把同一个名字用于不同计算方式。
本站建议的评估顺序
- 定义预测期限,例如下一个价格变化事件,或固定时间之后。
- 建立中间价与加权中间价两个简单基线。
- 使用训练区间估计模型,在后续、互不重叠的时间段检查表现。
- 分别观察误差、方向偏差、市场状态敏感性与实际执行后的结果。
模型输出可以作为报价中心的一个候选输入;库存偏好、交易成本和执行约束仍需要单独处理。公允价估计更准确,并不意味着每笔做市成交都更有利。
数据约定:锁盘、交叉盘口、缺失数量和时间戳异常应有明确处理方式,并在实验记录中保留其发生频率。
参考文献与研究边界
本文为研究与教学笔记,示意数据不代表实盘表现,未进行实盘绩效验证。